11月25日下午，南京信息工程大学-中大医院智慧医疗研究院特邀新加坡A*STAR陈正华研究员来校作学术报告，报告主题为“Data-Efficient and Model-Efficient Learning for Time- series Data Analytics”。我校人工智能学院（未来技术学院）副院长、智慧医疗研究院执行院长徐军教授主持本次报告会，线下、线上参会的教师、研究生及本科生共30余人。
陈正华博士的报告主要从数据高效和模型高效两方面介绍了三种时间序列数据的分析技术：（1）自监督学习；（2）领域适应；以及（3）知识蒸馏。陈博士首先介绍了适用于时间序列的自监督学习框架，不同于图像和NLP，该自监督框架引入了时间和上下文对比，更适用于学习未标记时间序列数据的表示。然后，陈博士介绍了时间序列信号在域适应方向的研究，并展示了其团队研发的基准测试评估套件ADATIME，该套件为广大科研人员提供了公平、全面的评估不同时间序列域适应的方法。最后，陈博士介绍了一种基于知识蒸馏的异构网络压缩方法，并从算法和计算能源的角度阐述并总结了模型高效的必要性和发展趋势。
在互动环节，与会师生积极踊跃提问，就复杂控制系统、大数据计算与模式识别、深度学习模型的软-硬件加速、算法优化等问题与陈博士进行了广泛而深入的交流，会场学术气氛浓厚。
