5月6日上午，人工智能学院组织召开校2021年科技活动月系列专题报告会。报告会在亚培楼W104会议室（线下）和腾讯会议室（线上）同时举行，人工智能学院常务副院长陆振宇、副院长李春彪及部分师生参会。
广东省青年珠江学者、华南理工大学龚月姣教授作题为“群体演化中的结构化信息挖掘与对搜索过程的自适应引导”的学术报告。她认为，复杂优化问题存在于生产生活的方方面面，群体智能优化算法因不依赖问题数学模型、全局寻优等特性，在近年来得到了广泛关注与应用。群体智能优化算法本质上是基于采样的经验搜索算法，因此如何充分利用历史经验信息和当前状态信息，对群体的演化过程进行引导与调节是影响算法性能的关键问题。她重点介绍了群体演化中的结构化信息挖掘方法，以及基于挖掘到的空间信息对搜索进行自适应调节的策略。国家优青、华南理工大学陈伟能教授作题为“大规模优化的群体智能协同演化方法”的学术报告。他在群智演化的预知与建模表达方面，建立了基于概率分布的群体智能算法框架，实现了群体智能算法在连续、离散空间的统一表达；在群智演化的引导与调控方面，面向大规模优化问题提出了基于分段支配学习机制和分层学习机制的群智优化算法，提高了算法的全局探索和局部开发能力；在群智演化的可扩展性方面，从种群分布、维度分布等多角度探索了高可扩性的分布式群体智能协同演化方法。在研讨环节，与会师生与报告人就计算智能、群体智能等内容进行了广泛探讨和深入交流，现场气氛活跃，为学院师生营造了良好的学术氛围。
人工智能学院一直把本科生和研究生的人才培养放在最根本的位置上，为培养学生成为人工智能领域一流的工程师、科学家和企业家，通过多种方式帮助学生打牢知识与能力基础。此次校科技活动月系列专题报告，为学院科研及人才培养工作注入了全新活力，有力地推动了学院各项事业的蓬勃发展。
学术报告会现场
与会师生认真聆听专家报告
