各相关学院:
为使有兴趣的学生进一步加深对人工智能、AI芯片应用及AI硬件平台开发的了解,使学生掌握Atlas架构部署、MindSpore Studio架构部署和AI案例应用,加强学生在AI开发技术应用等方面的实践动手能力,为今后在人工智能、深度学习算法引擎开发、边缘计算等领域进行深度研究奠定一定的基础,学校和华为技术有限公司将开办华为AI生态校园行-南京信息工程大学Atlas特训营,具体通知如下。
一、特训时间:
2020年1月4日-1月5日,授课时长2天(上午:9:00-12:00 下午:13:30-16:30)。
二、人数限制:
40人(受华为提供的Atlas开发板所限),参加学生需自带笔记本电脑且能上外网。
三、特训对象:
1.有意愿从事人工智能、AI芯片应用、计算机视觉专业、深度学习的学生。
2.了解深度学习基础知识如CNN等,了解相关框架Tensorflow的学生。
3.熟悉Linux开发环境,具备操作系统与计算机系统结构,编译原理等基础知识的学生。
4.有意愿了解主流AI芯片技术框架与应用,AI硬件平台开发应用,今后需要在边缘计算、深度学习算法引擎开发领域进行深入研究的学生。
5.以人工智能、通信工程、信息工程、电子信息工程等专业为主。
四、特训地点:
另行通知。
五、课程安排:
时间 |
课程 |
内容 |
教学方式 |
1月4日上午
9:00-12:00 |
AI概览 华为AI战略 Atlas开发板简介 |
人工智能是什么 人工智能技术的发展史 人工智能的发展战略 Modelarts平台简介及开发指导 Atlas开发板简介及开发流程 |
理论+实验
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1月4日下午 13:30-16:30 |
Python基础 Tensorflow介绍 |
Python常用数据类型 Python控制流 函数和面向对象 标准库 IO操作 模块和异常 Tensorflow框架介绍 Tensorflow2.0 基础操作 Keras高层接口 |
理论+实验 |
1月5日上午 9:00-12:00 |
深度学习预备知识 深度学习概览 |
算法的概念 机器学习的分类 机器学习整体流程 机器学习常见算法 超参数和验证集 神经网络的定义和发展 神经网络的类型(DNN、CNN、RNN等) 深度学习训练法则 激活函数 优化器 |
理论 |
1月5日下午 13:30-16:30 |
AtlasDK200安装部署与实训 |
环境准备 软件包准备 安装MindSpore Studio Atlas DK制卡 Atlas DK配置 工具界面总览 面部检测实训 |
实训 |
六、具体报名
请有意参加华为AI生态校园行-南京信息工程大学Atlas特训营的学生分别到人工智能、电子与信息工程学院教学秘书处报名(报名表见附件),笔试通过的学生活动最终特训名额。联系电话:58235916(人工智能申老师)、58731302(电信院周老师)。
报名截止时间:2019年12月10日16:00前。